ยอดขายรวม
฿4.82M
▲ 12.4% YoY
กำไรขั้นต้น
28.6%
▲ 1.8 pt
จำนวนออเดอร์
3,214
▼ 3.1% MoM
ยอดต่อออเดอร์
฿1,500
▲ 6.2%

ยอดขายรายเดือน (ปี 2026)

หน่วย: ล้านบาท · อัปเดตทุกคืนผ่าน pipeline

สัดส่วนตามช่องทาง

share of revenue
ช่องทางยอดสัดส่วน
หน้าร้าน฿2.1M44%
ออนไลน์฿1.6M33%
ตัวแทน฿0.8M17%
อื่น ๆ฿0.3M6%

แนวโน้มรายสัปดาห์

weekly revenue trend
— ปีนี้ · · · ปีก่อน

5 สาขายอดขายสูงสุด

สาขายอดเป้าสถานะ
สีลม฿612K600Kผ่าน
ลาดพร้าว฿548K560Kใกล้
เชียงใหม่฿501K450Kผ่าน
บางนา477K480Kใกล้
ภูเก็ต฿433K500Kต่ำ

วิธีที่ระบบนี้ทำงาน ดูได้จากโค้ด app.R จริงที่ส่งมอบ

หัวใจของระบบคือโค้ด app.R ด้านล่าง ระบบเชื่อม cloud database ด้วย dbGetQuery ดึงยอดขายตามช่วงวันที่ แล้วสรุปเป็น KPI กราฟแนวโน้ม และตารางเทียบสาขาในหน้าเดียว

library(shiny) library(bslib) library(plotly) library(DBI)
# ดึงข้อมูลจาก cloud
data <- dbGetQuery(con, "SELECT * FROM sales WHERE date >= ?", params)
# UI + Server
ui <- page_sidebar(sidebar = sidebar(selectInput("region", ...)),
  card(plotlyOutput("sales_trend")), card(tableOutput("top_branches")))
server <- function(input, output, session) {
  output$sales_trend <- renderPlotly({ ggplotly(ggplot(data, aes(month, revenue)) + geom_col()) })
}
shinyApp(ui, server)

คำถามที่เจ้าของธุรกิจมักถามเรื่อง Executive Dashboard

Executive Dashboard ราคาเท่าไร?

แดชบอร์ดผู้บริหารแบบนี้ ราคาเริ่มต้น 6,500 บาท ราคาจริงขึ้นกับชุดข้อมูลและแหล่งข้อมูลของแต่ละร้าน ถ้าข้อมูลอยู่ใน cloud database ที่เชื่อมต่อได้ ระบบพร้อมใช้งานภายใน 7 วัน

ระบบนี้ทำงานยังไง?

R Shiny ดึงข้อมูลจาก cloud database ด้วยคำสั่ง dbGetQuery แล้วสรุปเป็น KPI กราฟแนวโน้มและตารางเทียบสาขาในหน้าจอเดียว ตัวอย่างนี้แสดงยอดขายรวม ฿4.82M จาก 3,214 ออเดอร์ กำไรขั้นต้น 28.6%

ใครควรใช้ Executive Dashboard?

เจ้าของธุรกิจหลายสาขาที่ต้องรวมยอดขายทุกสาขามาเทียบเป้ารายสัปดาห์ แทนการรอไฟล์ Excel จากแต่ละสาขาทุกสิ้นวัน ตัวอย่างข้อมูลอัปเดตถึงเดือน ก.ย. 2569

ข้อมูลตัวอย่างในเดโมใช้ได้จริงไหม?

ข้อมูลในเดโมนี้เป็นข้อมูลจำลอง ระบบจริงจะดึงจาก cloud database ของร้านคุณโดยตรง โค้ด app.R ที่ใช้จริงแนบอยู่ในหน้าเดโมนี้ ตรวจสอบได้ก่อนตัดสินใจว่าจ้าง